龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：合肥图灵纪元科技有限公司
摘要：本发明旨在提供使用深度学习算法的网络入侵检测与响应系统，能够实现对网络入侵行为的高准确性检测、快速响应以及自适应学习，同时保证用户数据的隐私安全。具体包括：数据采集模块：该模块负责从网络中收集多种数据用于训练和优化检测模型；特征提取与学习模块：利用深度学习技术自动学习和提取关键特征，识别异常模式，检测潜在的入侵行为；入侵检测引擎：基于提取的特征和预训练的深度学习模型，实时分析网络流量，识别和预测网络入侵行为，并进行分类和评估；响应机制：一旦检测到入侵行为，响应机制将立即启动，采取相应的防御措施；自适应学习与优化模块：系统根据新的入侵样本和反馈信息，不断优化检测模型，提高检测的准确性和效率。
主权项：1.使用深度学习算法的网络入侵检测与响应系统，其特征在于，该系统包括：步骤1：数据采集模块，该模块负责从网络中收集各种数据，包括但不限于网络流量、用户行为日志、系统日志等，这些数据将作为深度学习算法的输入，用于训练和优化检测模型；步骤2：特征提取与学习模块，利用深度学习技术，本模块能够自动从收集到的数据中学习和提取关键特征，这些特征将用于识别网络行为中的异常模式，从而检测潜在的入侵行为；步骤3：入侵检测引擎，基于提取的特征和预训练的深度学习模型，该引擎能够实时分析网络流量，识别和预测网络入侵行为，并对检测到的入侵行为进行分类和评估；步骤4：响应机制，一旦检测到入侵行为，响应机制将立即启动，采取相应的防御措施，如阻断恶意流量、隔离受影响的系统或通知管理员进行进一步的处理；步骤5：自适应学习与优化模块，系统具备自适应学习能力，能够根据新的入侵样本和反馈信息，不断优化检测模型，提高检测的准确性和效率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 合肥图灵纪元科技有限公司 使用深度学习算法的网络入侵检测与响应系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号