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基于大数据的采购方案优化方法及系统 

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申请/专利权人:华能国际电力股份有限公司大连电厂

摘要:本发明公开了基于大数据的采购方案优化方法及系统,方法包括数据采集、数据预处理、特征选择、采购优化模型构建、超参数优化和采购方案优化。本发明涉及采购方案优化技术领域,具体是指基于大数据的采购方案优化方法及系统,本发明通过数据采集得到采购方案优化历史数据;采用数据清洗、数据集分割、数据编码和数据归一化的数据预处理方法;采用相关系数改进的套索回归的特征选择方法,提高了模型的泛化能力和预测精度;采用双向长短期记忆网络模型进行采购成本预测以优化采购方案的方法,有效处理复杂模式和动态变化;采用麻雀搜索算法对模型进行超参数优化,实现优化过程中信息交换和收敛加速,提高了计算效率和模型的准确性。

主权项:1.基于大数据的采购方案优化方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:步骤S1:数据采集;步骤S2:数据预处理,对采集的历史数据进行数据清洗、数据集分割、数据编码和数据归一化;步骤S3:特征选择,具体为采用相关系数改进的套索回归进行特征选择;步骤S4:采购优化模型构建,具体为构建双向长短期记忆网络模型并进行模型训练;步骤S5:超参数优化,具体为采用麻雀搜索算法对模型进行超参数优化并验证模型性能;步骤S6:采购方案优化。

全文数据:

权利要求:

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