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申请/专利权人：深圳市丰宜科技有限公司
摘要：本发明公开一种基于Coxian模型的商品生命周期的预测方法，包括如下步骤：S1：构建Coxian模型；S2：基于极大似然法训练S1构建的所述Coxian模型；S3：基于S2训练后的所述Coxian模型，计算商品的生存时间概率分布、留存风险系数、留存时间期望；S4：基于销售数据估计商品的生存状态，并用估计的生存状态实时更新商品的生存时间概率分布，再基于更新的生存时间概率分布，重新计算留存风险系数和留存时间期望，最后基于上述各种参数预测商品的生命周期。本发明可提前且更准确的预估商品的生命周期，便于提前商户提前进行商品运营规划。
主权项：1.一种基于Coxian模型的商品生命周期的预测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：构建Coxian模型，所述Coxian模型包括一个由m+1个状态组成的马尔可夫链，其中，1到m状态为瞬态状态，m+1状态为吸收态；S2：基于极大似然法训练S1构建的所述Coxian模型；S3：基于S2训练后的所述Coxian模型，计算商品的生存时间概率分布、留存风险系数、留存时间期望；S4：基于销售数据估计商品的生存状态，并用估计的生存状态实时更新商品的生存时间概率分布，再基于更新的生存时间概率分布，重新计算留存风险系数和留存时间期望；S5：基于S4更新的生存时间概率分布，以及重新计算的留存风险系数和留存时间期望，预测商品的生命周期。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳市丰宜科技有限公司 基于Coxian模型的商品生命周期的预测方法、系统及装置
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