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申请/专利权人：天津理工大学
摘要：本发明公开了一种集装箱识别方法，包括箱号识别和破损识别；箱号识别包括如下步骤：模型训练；弱光图像增强处理；箱号识别。本发明的集装箱识别方法，对港口和码头的集装箱识别精度高，为推进港口运输智能化发展提供了巨大的助力。
主权项：1.一种集装箱识别方法，其特征在于，包括箱号识别和破损识别；所述箱号识别包括如下步骤：11模型训练，获取分别由集装箱照片组成的训练集和测试集，对训练集中的集装箱照片包含集装箱箱号的区域进行图像标注，采用训练集进行训练，并通过测试集进行模型评估，直至模型评估满足要求后停止训练，得到EAST模型并储存；12弱光图像增强处理，获取待识别的集装箱图像，将所述集装箱图像转换为HSV颜色空间，对明度分量V采用多尺度算法：Ix,y＝Rx,y×Lx,y；其中，Ix,y为原始图像，Rx,y为物体的反射分量，Lx,y为物体的入射分量；进行自适应Gamma矫正处理： 其中，Vout为输出亮度值；G为Gamma矫正的参数；Vin为输入亮度值，β为增益因子；将饱和度分量S转换为HSV颜色空间，再进行对比度拉伸： 其中，Sout为经过对比度拉伸处理后的图像像素值，Sin为原始图像像素值；max和min分别是原始图像的最大和最小像素值，Nmax和Nmin分别是目标图像的最大和最小像素值；重新融合处理后的HSV图像分量，并将其转换回RGB颜色空间，得到增强图像；13箱号识别，对所述增强图像进行剪切，得到包含集装箱箱号的剪切图片；扩大剪切图片的边界区域；对剪切图片进行图像灰度处理；再通过中值滤波处理椒盐噪声，通过双边滤波处理高斯噪声；通过CRNN模型对剪切图片进行文本识别获得文本信息，从而获得集装箱箱号。
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