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申请/专利权人：贵州电网有限责任公司
摘要：本发明公开了基于小样本的家庭负荷数据仿真和分解方法及系统，涉及家庭负荷数据仿真以及非侵入式负荷监测技术领域，包括：收集低频总线功率数据以及单体功率数据，并进行预处理；对功率数据进行聚类，得到典型功率曲线；基于总线功率数据，利用事件检测算法，识别电器的开启、结束事件，并记录电器运行时段；统计电器的使用次数，利用统计学方法生成每个电器的概率分布；基于典型功率曲线和概率分布，组合成仿真数据；构建负荷分解模型并利用仿真数据进行训练。本发明根据小样本的电器单体功率数据以及长时间尺度下的无标签的总线功率数据，进行仿真，生成大量的总线功率仿真数据和对应的各电器的单体功率数据，减少了大量的数据采集成本。
主权项：1.基于小样本的家庭负荷数据仿真和分解方法，其特征在于，包括：收集家庭用户长时间尺度下的低频总线功率数据以及用电场景下所有电器的单体功率数据，并对数据进行预处理；对预处理后得到的单个电器的运行功率数据进行聚类，得到每个电器不同工作模式下的典型功率曲线；基于总线功率数据，利用事件检测算法，识别电器的开启、结束事件，并记录电器运行时段；统计电器的使用次数，利用统计学方法生成每个电器的每天和每小时使用次数的概率分布；基于典型功率曲线和概率分布，组合成家庭用户各电器设备混合使用情形的仿真数据；构建轻量化的负荷分解模型并利用仿真数据进行训练。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 贵州电网有限责任公司 基于小样本的家庭负荷数据仿真和分解方法及系统
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