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申请/专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
摘要：本公开关于推荐模型的生成方法、推荐方法、装置、设备及介质，该推荐模型的生成方法包括：获取各个目标视频的内容信息以及用户账户的行为信息和互动信息；在每次训练中，随机选取多个历史时段内的至少两个目标历史时段，并将基于目标历史时段对应的内容和互动信息生成的提示文本，输入大语言模型，生成观看记录所关联的预测推荐内容；获取用户账户在目标历史时段之后的预设时长范围内购买的商品信息；基于预测推荐内容和商品信息，对大语言模型进行调整，得到目标推荐模型。本方案对视频和用户的行为信息、互动信息进行建模，能够充分地反映用户的兴趣爱好，应用少量训练样本即可获得更强的预测能力，提高了推荐模型的训练效率和推荐的精准度。
主权项：1.一种推荐模型的生成方法，其特征在于，包括：获取用户账户在多个历史时段内对应观看的多个视频序列，并根据所述视频序列中的视频的内容，从所述视频序列中提取所述内容命中预设的推荐对象关键词的目标视频；获取各个所述目标视频的内容信息，以及所述用户账户针对所述目标视频的行为信息和互动信息；在每次训练中，随机选取所述多个历史时段内的至少两个目标历史时段，并将基于所述目标历史时段对应的所述内容信息、所述行为信息和所述互动信息生成的提示文本，输入预设的大语言模型进行处理，生成所述用户账户在所述两个目标历史时段的观看记录，并利用所述大语言模型生成所述观看记录所关联的预测推荐内容；所述观看记录包括所述两个目标历史时段的观看摘要和所述用户账户感兴趣的对象信息，所述观看摘要包括所述目标视频的内容摘要、所述用户账户的行为摘要和所述用户账户对所述目标视频的偏好信息；获取所述用户账户在所述目标历史时段之后的预设时长范围内购买的商品信息；基于所述预测推荐内容和所述商品信息，对所述大语言模型进行调整，得到目标推荐模型；所述目标推荐模型用于根据所述用户账户观看视频的行为数据，输出对所述用户账户的推荐内容。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京达佳互联信息技术有限公司 推荐模型的生成方法、推荐方法、装置、设备及介质
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