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一种基于磨损识别的齿轨寿命预测方法 

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申请/专利权人:四川交通职业技术学院;四川蜀道新制式轨道集团有限责任公司

摘要:本发明公开了一种基于磨损识别的齿轨寿命预测方法,属于齿轨寿命预测技术领域,本发明通过列车齿轮上声音传感器,采集多段声音子信号,使用小波分解对声音信号进行分析,提取出高频系数向量和低频系数向量,构建高频系数均值向量和低频系数均值向量用于表征信号整体特征水平,找出磨损异常的高频系数向量和低频系数向量,获取高频差值向量和低频差值向量,基于高频幅值系数和低频幅值系数的补偿,采用寿命预测模型进行寿命预测,得到齿轨在异常处的寿命值。本发明根据高频差值向量和低频差值向量体现出该异常的声音子信号偏离平均水平的程度,同时采用高频幅值系数和低频幅值系数进行补偿,提高寿命预测模型预测寿命的精度。

主权项:1.一种基于磨损识别的齿轨寿命预测方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、通过列车齿轮上声音传感器,提取多段声音子信号;S2、对每段声音子信号进行小波分解,得到高频系数向量和低频系数向量;S3、根据各段声音子信号对应的高频系数向量和低频系数向量,构建高频系数均值向量和低频系数均值向量;S4、根据高频系数向量与高频系数均值向量的差距,以及低频系数向量与低频系数均值向量的差距,识别磨损异常的高频系数向量和低频系数向量;S5、根据磨损异常的高频系数向量和低频系数向量,构建高频差值向量和低频差值向量;S6、根据高频差值向量和低频差值向量,提取高频幅值系数和低频幅值系数;S7、根据高频差值向量和低频差值向量,基于高频幅值系数和低频幅值系数的补偿,采用寿命预测模型进行寿命预测,得到齿轨在异常处的寿命值。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 四川交通职业技术学院 四川蜀道新制式轨道集团有限责任公司 一种基于磨损识别的齿轨寿命预测方法

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