龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：四川大学
摘要：本发明公开了一种基于GPU的求解大规模稀疏线性方程组的并行加速方法，包括以下步骤：S1、上传矩阵和向量；S2、输入相关参数和配置文件；S3、若设备没有GPU则转至S4，若设备有GPU转至S5；S4、使用AMG方法求解；S5、若设备只有一块GPU，则转至S6，若设备有多块GPU，则转至S7；S6、将矩阵数据和向量数据上传到GPU上计算；S7、矩阵各部分在不同的MPIranks之间进行通信，之后在多块GPU上进行并行计算；S8、将计算结果取回CPU端。本发明计算速度快，并且数据量越大计算的优势越明显。可以求解任意线性方程组问题，能够应用于多种现实场景中。
主权项：1.一种基于GPU的求解大规模稀疏线性方程组的并行加速方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、通过数组形式或者mtx文件形式上传矩阵和向量；S2、输入相关参数和配置文件；S3、判断设备是否有GPU，若设备没有GPU则转至S4，若设备有GPU，将矩阵和向量转化为CSR格式，并转至S5；S4、使用常规AMG方法对线性方程组进行求解；S5、判断设备的GPU数量，若设备只有一块GPU，则转至S6，若设备有多块GPU，则转至S7；S6、将矩阵数据和向量数据上传到GPU上进行计算；S7、规定矩阵各部分在不同的MPIranks之间进行通信，之后在多块GPU上进行并行计算；S8、待S6和S7在GPU上的计算完成后，将计算结果取回CPU端。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川大学 一种基于GPU的求解大规模稀疏线性方程组的并行加速方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号