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申请/专利权人：潍坊学院
摘要：本发明涉及设备状态监测与故障诊断技术领域，公开了基于水平可视图模体特征的滚动轴承状态分类方法及系统，方法包括：将每种类型的滚动轴承振动信号转换为水平可视图；按照时间顺序对水平可视图的节点进行标记，得到n点模体；对于n点模体存在m种模体类型；计算每种n点模体出现的频率；基于所有种类n点模体出现的频率，得到特征向量；基于特征向量，提取出当前故障类型的轴承振动信号的特征元素；得到所有已知滚动轴承故障类型的轴承振动信号的特征元素；获取待分类的轴承振动信号，选择相似度最大值所对应的已知滚动轴承故障类型，作为待分类轴承振动信号的故障类型。本发明能够正确识别轴承单一故障和复合故障、不同类型和严重程度。
主权项：1.基于水平可视图模体特征的滚动轴承状态分类方法，其特征是，包括：（1）获取若干个已知故障类型的滚动轴承振动信号；（2）将每种类型的滚动轴承振动信号转换为水平可视图；按照时间顺序，对水平可视图的节点进行标记，得到点模体；其中，和均为大于2的正整数；（3）对于点模体，存在种模体类型；计算每种点模体出现的频率；基于所有种类点模体出现的频率，得到模体特征向量；（4）基于模体特征向量，提取出当前故障类型的轴承振动信号的特征元素；（5）重复步骤（2）~（4），得到所有已知滚动轴承故障类型的轴承振动信号的特征元素；（6）获取待分类的轴承振动信号，采用（2）~（4）同样的步骤，得到待分类轴承振动信号的特征元素；将待分类轴承振动信号的特征元素，与所有已知滚动轴承故障类型的轴承振动信号的特征元素，进行相似度计算，选择相似度最大值所对应的已知滚动轴承故障类型，作为当前待分类轴承振动信号的故障类型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 潍坊学院 基于水平可视图模体特征的滚动轴承状态分类方法及系统
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