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申请/专利权人：中国地质科学院地球物理地球化学勘查研究所
摘要：本申请涉及找矿预测技术领域，为一种数据驱动的找矿预测方法、装置、介质和设备。通过将获取的地质数据进行处理提取与找矿相关的特征数据，并将特征数据通过训练后的预测模型得到预测结果，其中预测结果用于表征地质中存在目标矿的概率。本申请实施例提供的方法，能够实现自动化找矿预测，相比现有技术其预测结果更加准确和完整。
主权项：1.一种数据驱动的找矿预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标区域内的地质数据、元素地球化学数据、地球物理数据、遥感数据，并对所述元素地球化学数据、地球物理数据和所述遥感数据进行网格化处理，得到地球物理网格图、地球化学网格图、遥感网格图；所述地质数据为通过对地质图进行处理，在所述地质图中补充地质要素的属性信息形成的地质图结构数据，并基于MapGIS明码格式对所述地质数据进行导出；所述属性信息包括地质的物质组成、结构、构造中的一种或多种；将所述地球物理网格图、所述地球化学网格图、遥感网格图融合至所述地质数据中，得到地质网格图，将所述地质网格图输入至训练后呈收敛状态的预测模型中，得到找矿预测分类图，并将所述找矿预测分类图投影到目标区域的地质图上圈定找矿预测区；所述找矿预测分类图上标注有不同矿产类型对应的概率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国地质科学院地球物理地球化学勘查研究所 一种数据驱动的找矿预测方法、装置、介质和设备
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