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一种低速电动车电池充电监测控制方法及系统 

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申请/专利权人:慧橙新能源发展(杭州)有限公司

摘要:本发明涉及电池充电监测控制技术领域,具体为一种低速电动车电池充电监测控制方法及系统,系统包括:电池状态监测模块,基于电池组的初始状态,进行电压、电流和温度参数的监测和记录。本发明中,通过对电池组的电压、电流和温度参数的实时监测和记录,能够有效识别电池状态的变化并及时调整电流分配,从而保持电池组在最佳状态下运行。基于电池状态数据和临界状态信息,动态调节电流分配,通过负载均衡算法优化多个电池组的电流分配,提高了充电效率和安全性。在充电过程中模拟多种场景,通过历史数据和专家知识计算每个场景的风险水平,有助于提前识别潜在风险,增强了系统的安全性。

主权项:1.一种低速电动车电池充电监测控制系统,其特征在于,所述系统包括:电池状态监测模块,基于电池组的初始状态,进行电压、电流和温度参数的监测和记录,通过传感器获取电池状态数据,监测电池状态变化,比较电池组的电压差和电流差,设定电池组的变量,调整电流分配,记录当前的电流分配状态,获取到临界状态信息;电流分配调节模块,基于所述电池状态数据和临界状态信息,进行电流分配的动态调节,通过传感器监控电池组的电压、电流和温度数据,计算电流分配,通过负载均衡算法调整多个电池组的电流分配,生成电流分配方案;风险评估模块,基于所述电流分配方案,进行多种充电场景的模拟,通过设置充电过程中电压、电流、温度和环境条件参数,生成随机数,模拟充电场景,构建充电过程场景集合,利用历史数据和专家知识,计算每个场景的风险水平,生成风险评估结果;行为分析模块,基于所述风险评估结果,进行充电行为模式的分析,通过收集用户充电记录,包括充电时间、充电时长和充电量,构建充电行为序列,选择序列模式挖掘算法,对充电行为序列进行模式挖掘,识别常见充电行为模式,然后根据挖掘出的充电行为模式,分析用户充电习惯和需求,充电行为模式分类,识别良好充电策略和不良充电习惯,生成充电优化策略;充电控制模块,基于所述充电优化策略,进行充电控制策略的实施,根据回归树模型的状态估计结果,调整充电电压和电流参数,采用差分进化算法进行参数更新,根据实时数据循环优化充电控制策略,生成充电控制方案。

全文数据:

权利要求:

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