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申请/专利权人：江苏韩娜新能源有限公司
摘要：本发明涉及图像识别处理技术领域，具体涉及基于图像处理的灯丝质量智能检测方法，该方法包括：采集灯丝表面灰度图像；获取灯丝表面灰度图像中的灯丝区域，根据灯丝区域获得灯丝骨架曲线；根据灯丝骨架曲线获得灯丝螺旋均匀度；根据灯丝区域获得疑似反光区域像素点；获取灯丝区域内的灯丝脚区域和灯丝螺旋区域；根据灯丝脚区域包含的所有疑似反光区域像素点获得灯丝脚外观合格度；根据灯丝螺旋区域包含的所有疑似反光区域像素点获得钨丝直径合格度；综合钨丝直径合格度、灯丝脚外观合格度与灯丝螺旋均匀度，获得灯丝外观质量合格度；根据灯丝外观质量合格度获得灯丝质量的检测结果，提高质量检测的精度。
主权项：1.基于图像处理的灯丝质量智能检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集灯丝表面灰度图像；获取灯丝表面灰度图像中的灯丝区域，根据灯丝区域获得灯丝骨架曲线；根据灯丝骨架曲线上的各像素获得螺旋区域像素点；根据所有螺旋区域像素点获得中心交点，结合中心交点之间的欧氏距离获得灯丝螺旋均匀度；根据灯丝区域中各像素点的灰度值，获得疑似反光区域像素点；获取灯丝表面灰度模板图像，对灯丝区域与灯丝表面灰度模板图像进行匹配，获得灯丝脚区域和灯丝螺旋区域；根据灯丝脚区域包含的所有疑似反光区域像素点获得疑似反光区域，结合各疑似反光区域的质心获得灯丝脚外观合格度；根据灯丝螺旋区域包含的所有疑似反光区域像素点获得疑似螺旋反光区域，根据所有疑似螺旋反光区域获得钨丝直径合格度；综合钨丝直径合格度、灯丝脚外观合格度与灯丝螺旋均匀度，获得灯丝外观质量合格度；根据灯丝外观质量合格度获得灯丝质量的检测结果。
全文数据：
权利要求：
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