龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：同济大学
摘要：本发明公开了一种基于低秩适应和token剪枝的复杂动态系统多任务模型微调技术，包括：收集用于微调模型的标注样本并构建数据集；根据工业过程工况预测、设备异常状态检测等实际下游任务更改预训练模型的输出层；以低秩适应方法微调模型，加快微调速度；以可学习的token剪枝方法降低模型复杂度，同时保留模型对知识的理解。与传统方法相比，本方法在模型微调具有高效率、轻量化的特点。
主权项：1.基于低秩适应和token剪枝的复杂动态系统多任务模型微调方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1、收集用于模型微调的标注数据，以滑窗切割的方式划分出一定数量的样本，各个样本经标准化后构成微调数据集；步骤2、以复杂动态系统协同控制的实际下游任务类型为依据，更改预训练模型的输出层结构；步骤3、利用标注数据，以低秩适应方法对预训练模型进行微调；步骤4、以可学习的token剪枝方法降低模型复杂度，获取复杂动态系统多任务模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 同济大学 基于低秩适应和token剪枝的复杂动态系统多任务模型微调方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号