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申请/专利权人：智动科技有限公司
摘要：本发明提供了一种用于基于数据集来训练复杂机器学习模型的方法，数据集包括数据点和针对数据集的数据点中的至少一些数据点的真值标签，其中，数据点包括图像，该方法包括：‑使用降低复杂度的机器学习模型来预测针对数据集的伪标签，以及‑使用包括真值标签和伪标签作为输出的扩展数据集来训练复杂机器学习模型。
主权项：1.一种用于基于数据集来训练复杂机器学习模型的方法，所述数据集包括数据点和针对所述数据集的所述数据点中的至少一些数据点的真值标签，其中，所述数据点包括图像，所述方法包括：-使用210降低复杂度的机器学习模型来预测针对所述数据集的伪标签，以及-使用包括所述真值标签和所述伪标签作为输出的扩展数据集来训练220所述复杂机器学习模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 智动科技有限公司 使用半伪标签的神经网络训练方法
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