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基于ANP-灰色定权聚类的露天矿安全风险评价方法 

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申请/专利权人:辽宁科技大学

摘要:本发明提供一种基于ANP‑灰色定权聚类的露天矿安全风险评价方法,包括如下步骤:步骤一、组织专家群,确定露天矿安全风险的元素集;步骤二、由专家对风险元素集进行两两重要性评判并构建ANP网络结构;步骤三、构造未加权超矩阵,以未加权超矩阵为基础计算出加权超矩阵,进而计算出极限超矩阵,得到各风险因素的权重;步骤四、依据露天矿安全风险的特点,确定灰色评语集;步骤五、确定灰色样本矩阵以及灰色可能度函数;步骤六、基于灰色可能度函数计算灰色评价系数以及灰色评价矩阵;步骤七、依据灰色评价矩阵将风险灰类评价权值按灰色水平赋值,结合ANP的权重计算出综合评价结果。有助于矿山企业决策者及时对关键风险因素重点管控。

主权项:1.一种基于ANP-灰色定权聚类的露天矿安全风险评价方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤一、组织专家群,确定露天矿安全风险的元素集;步骤二、由专家对风险元素集进行两两重要性评判并构建ANP网络结构;步骤三、构造未加权超矩阵,以未加权超矩阵为基础计算出加权超矩阵,进而计算出极限超矩阵,得到各风险因素的权重;步骤四、依据露天矿安全风险的特点,确定灰色评语集;步骤五、确定灰色样本矩阵以及灰色可能度函数;步骤六、基于灰色可能度函数计算灰色评价系数以及灰色评价矩阵;步骤七、依据灰色评价矩阵将风险灰类评价权值按灰色水平赋值,结合ANP的权重计算出综合评价结果;所述步骤二中,由专家通过德尔菲法对风险元素集进行两两重要性评判并构建ANP网络结构;所述步骤四中,依据露天矿安全风险的特点,从定性和定量来描述系统风险和单因素的风险等级水平,将软件项目风险划分成多个等级,其评语集分别包括:很低,低,中等,高,很高,用0到1之间的数表示风险值的大小;所述步骤五中,确定灰色样本矩阵:设有P个专家依据评判标准并与露天矿山实际生产管理情况相结合,进行打分评判;依据评判结果构建样本矩阵D,其中dijm为第m位专家对风险指标Rij的等级判断,Rij代表第i个一级指标的第j个二级指标,则P位专家所构成的成本矩阵D如下: 所述步骤五中,确定灰色可能度函数,构造风险指标Rij的可能度函数包括如下:第1灰类k=1,风险等级为很低,灰度为0.0-0.2],对应的可能度函数为: 第2灰类k=2,风险等级为低,灰度为0.2-0.4],对应的可能度函数为: 第3灰类k=3,风险等级为中等,灰度为0.4-0.6],对应的可能度函数为: 第4灰类k=4,风险等级为高,灰度为0.6-0.8],对应的可能度函数为: 第5灰类k=5,风险等级为很高,灰度为0.8-1.0],对应的可能度函数为: 所述步骤六中,依据可能度函数求解第k子类灰色评估系数和总灰色评估系数:第k子类灰色评估系数:第k子类总灰色评估系数:则专家对风险因素Rij第k子类的归一化灰色评价权值为: 由Rij构成Ri的灰类评价矩阵公式为: 所述步骤七中,将ANP得出的各因素权重与单因灰色权矩阵复合运算得到风险因素Ri灰色综合评判矩阵Bi以及系统风险R灰色综合评判矩阵B: Wi’为风险类别权重,W’为风险总权重;将风险灰类评价权值按灰色水平赋值,得到综合评价结果Zi与Z总:Zi=W′i·RiCT12Z总=W′·RCT13Zi为第i个一级指标的风险综合评价值,Z总为整个系统的风险综合评价值,CT是灰色评价等级向量。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 辽宁科技大学 基于ANP-灰色定权聚类的露天矿安全风险评价方法

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