买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
申请/专利权人:广西大学;华南理工大学
摘要:本发明公开一种基于区块链的无人机联邦学习的梯度选择方法,包括:每个无人机终端设备将本地训练得到的模型梯度上传至其归属的基站边缘节点;所述基站边缘节点收到每个无人机终端设备上传的模型梯度后,对每个无人机终端设备进行系统身份认证;所述基站边缘节点对每个通过系统身份认证的无人机终端设备进行梯度异常检测,确定每个通过系统身份认证的无人机终端设备上传的模型梯度是异常模型梯度或正常模型梯度;所述基站边缘节点过滤异常模型梯度,同时上传部分或全部正常模型梯度至区块链进行后续处理,以通过避免使用异常模型梯度来预防投毒攻击。
主权项:1.一种基于区块链的无人机联邦学习的梯度选择方法,其特征在于,包括:每个无人机终端设备将本地训练得到的模型梯度上传至其归属的基站边缘节点;所述基站边缘节点收到每个无人机终端设备上传的模型梯度后,对每个无人机终端设备进行系统身份认证;所述基站边缘节点对每个通过系统身份认证的无人机终端设备进行梯度异常检测,确定每个通过系统身份认证的无人机终端设备上传的模型梯度是异常模型梯度或正常模型梯度,其包括:对于任一通过系统身份认证的无人机终端设备,所述基站边缘节点利用RCF异常检测算法,计算有效梯度范围,并判断所述无人机终端设备的模型梯度是否在所述有效梯度范围内;若所述无人机终端设备的模型梯度在所述有效梯度范围内,则所述基站边缘节点将所述无人机终端设备的模型梯度标记为正常梯度;若所述无人机终端设备的模型梯度不在所述有效梯度范围内,则所述基站边缘节点将所述无人机终端设备的模型梯度标记为异常梯度;所述基站边缘节点过滤异常模型梯度,同时上传部分或全部正常模型梯度至区块链进行后续处理,以通过避免使用异常模型梯度来预防投毒攻击。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 广西大学 华南理工大学 一种基于区块链的无人机联邦学习的梯度选择方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。