买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：深圳大学

摘要：本发明公开了一种基于神经辐射场的可吸入颗粒物污染可视化方法及系统，包括以下步骤：获取不同可吸入颗粒物浓度的图像数据，并对获取的图像数据进行预处理；构建可吸入颗粒物污染可视化模型，并将预处理后的图像数据划分为训练集与验证集，利用训练集对所述可吸入颗粒物污染可视化模型进行可吸入颗粒物污染可视化训练，利用验证集对训练后的可吸入颗粒物污染可视化模型进行验证，验证通过后得到训练好的可吸入颗粒物污染可视化模型；利用训练好的可吸入颗粒物污染可视化模型将待预测的不同可吸入颗粒物浓度的图像数据进行可吸入颗粒物污染预测，并将预测结果可视化。通过本发明的方法，能够有效提升可吸入颗粒物污染可视化的准确性和可靠性。

主权项：1.一种基于神经辐射场的可吸入颗粒物污染可视化方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取不同可吸入颗粒物浓度的图像数据，并对获取的图像数据进行预处理；构建可吸入颗粒物污染可视化模型，并将预处理后的图像数据划分为训练集与验证集，利用训练集对所述可吸入颗粒物污染可视化模型进行可吸入颗粒物污染可视化训练，利用验证集对训练后的可吸入颗粒物污染可视化模型进行验证，验证通过后得到训练好的可吸入颗粒物污染可视化模型；利用训练好的可吸入颗粒物污染可视化模型将待预测的不同可吸入颗粒物浓度的图像数据进行可吸入颗粒物污染预测，并将预测结果可视化；利用训练集对所述可吸入颗粒物污染可视化模型进行可吸入颗粒物污染可视化训练的过程包括：所述可吸入颗粒物污染可视化模型包括清晰场景模块与颗粒物场景模块；将训练集分别输入至清晰场景模块与颗粒物场景模块，获取图像数据的颜色值与密度值；基于图像数据的颜色值与密度值进行体积渲染，获取清晰场景模块与颗粒物场景模块对应的像素值；将清晰场景模块与颗粒物场景模块对应的像素值叠加，得到可吸入颗粒物污染可视化模型预测出的可吸入颗粒物污染可视化图像；基于验证集中的图像数据，设置损失函数计算预测出的可吸入颗粒物污染可视化图像的损失，根据计算出的损失对所述可吸入颗粒物污染可视化模型进行迭代训练，当损失函数收敛时，得到训练好的可吸入颗粒物污染可视化模型；获取图像数据的颜色值与密度值的过程包括：基于图像的位姿数据，生成视线光线；采用神经辐射场表示方法对所述视线光线的位置坐标进行编码，编码表达式为： ；将编码后的位置坐标与图像数据中的污染物浓度数据分别输入清晰场景模块与颗粒物场景模块，利用所述清晰场景模块提取图像数据中清晰场景的密度值与颜色值，利用颗粒物场景模块提取图像数据中颗粒物场景的密度值与颜色值；其中，=，表示三维空间坐标和视角；x表示三维空间点坐标x,y,z，每个坐标点都被归一化为[-1,1]区间；d=，表示方向向量；表示值为整数的超参数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳大学 基于神经辐射场的可吸入颗粒物污染可视化方法及系统