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申请/专利权人：浙江维度仪表有限公司

摘要：本发明公开了一种气体涡轮流量计故障识别方法及系统，涉及流量计故障识别的技术领域，通过实时信息监测模块，系统能够实时采集和记录气体涡轮流量计所获取的相关输出信号变化趋势信息，实现对流量计状态的实时监测，并利用多组传感器监测气体涡轮流量计内的相关机械配件运行状态信息和读数信息，建立完整的流量数据库，进一步实现对流量计各项参数的全面监测。故障分析模块通过对流量数据库内数据的特征提取，获取多维度故障特征，实现对流量计故障的精确识别，综合获取风险评估指数Fgzs，系统能够进一步准确评估流量计的风险程度，并提供预警报告，及时发现潜在故障风险。

主权项：1.一种气体涡轮流量计故障识别系统，其特征在于：包括实时信息监测模块、信息处理模块、故障分析模块、多层识别模块以及运维管理模块；所述实时信息监测模块用于实时采集与记录通过气体涡轮流量计所获取的相关输出信号变化趋势信息，并利用若干组传感器监测气体涡轮流量计内的相关机械配件运行状态信息以及相关读数信息，建立流量数据库；所述信息处理模块用于将所述相关输出信号变化趋势信息、所述相关机械配件运行状态信息和所述相关读数信息均传输至所述流量数据库内，将所述流量数据库内相关数据信息进行数据预处理，并根据无量纲处理技术，对预处理后的相关数据信息进行归一化处理；所述故障分析模块用于对所述流量数据库内相关数据信息进行特征提取，以获取波动频率差值Bpcz、频谱密度差值Pmcz、叶片角度差Yjdc、径向间隙差Zjjc以及管道振动频率Gzpz，并通过云计算服务平台，进行计算学习，获取：输出信号态势系数Sxsx、机械失衡因子Jxyz和读数漂移系数Dpxs，通过将所述输出信号态势系数Sxsx与所述读数漂移系数Dpxs相关联，经无量纲处理后，获取风险评估指数Fgzs，所述风险评估指数Fgzs通过以下公式获取： ；式中，Qmcz表示为介质密度差值，w1、w2和w3分别表示为输出信号态势系数Sxsx、读数漂移系数Dpxs和介质密度差值Qmcz的预设比例系数，V表示为第一修正常数；所述多层识别模块用于通过将所述输出信号态势系数Sxsx与差异阈值M进行对比分析，以初步识别输出信号是否存在异常现象；并将所述风险评估指数Fgzs与风险阈值K进行对比分析，获取故障预警报告；所述运维管理模块用于将相应的故障预警报告进行反馈处理，并采取相应的补救措施，并以可视化的形式展现出执行结果。

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