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申请/专利权人：建信金融科技有限责任公司

摘要：本发明提供一种产品信息推送方法及系统。该产品信息推送方法包括：获取产品需求模型；获取客户的当前客户属性信息；将当前客户属性信息输入产品需求模型中，得到当前产品类别；向客户推送当前产品类别对应的产品信息。本发明可以提高产品推送的客观性和准确度，降低人工成本，为客户及时提供合适的产品。

主权项：1.一种产品信息推送方法，其特征在于，包括：获取产品需求模型；获取客户的当前客户属性信息；将所述当前客户属性信息输入所述产品需求模型中，得到当前产品类别；其中，在将所述当前客户属性信息输入所述产品需求模型中之前所述方法还包括：获取上一时刻的客户属性信息；分别将当前客户属性信息、上一时刻的客户属性信息与对应的阈值进行比较，得到当前比较结果、上一时刻比较结果；在确定当前比较结果与上一时刻比较结果不同时，触发将所述当前客户属性信息输入所述产品需求模型中；向所述客户推送所述当前产品类别对应的产品信息；其中，所述产品需求模型按照以下方式获取得到：将预先获取的历史客户属性信息和对应的历史产品类别划分为训练数据和测试数据；根据所述训练数据训练预设的初始决策树模型，得到决策树训练模型；将所述测试数据输入各个决策树训练模型中，得到对应的测试产品类别；根据所述测试产品类别和对应的历史产品类别确定各个决策树训练模型的准确率；将所述准确率的最大值对应的决策树训练模型作为所述产品需求模型；其中，根据所述训练数据训练预设的初始决策树模型包括：根据所述训练数据训练得到所述决策树训练模型中各个叶节点对应的分类条件；根据各个叶节点中所述历史产品类别确定各个叶节点的产品类别；根据各个叶节点对应的分类条件和各个叶节点的产品类别得到决策树训练模型；其中，确定各个叶节点的产品类别包括：根据各个叶节点中各个历史产品类别的数量、所述训练数据中各个历史产品类别的数量和各个叶节点中训练数据的数量确定各个叶节点中各个历史产品类别的权重；将各个叶节点中所述权重的最大值对应的历史产品类别作为各个叶节点的产品类别；具体通过如下公式确定各个叶节点中各个历史产品类别的权重： 其中，ωij为第i个叶节点第j个历史产品类别的权重，δij为第i个叶节点中第j个历史产品类别的数量，mj为训练数据中第j个历史产品类别的数量，ki为第i个叶节点中训练数据的数量。

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