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申请/专利权人：南京明略科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于知识图谱的标签提取方法、系统、电子设备及介质，标签提取方法包括：文档预处理步骤：对在线文档进行预处理获得实体和非实体；实体处理步骤：将实体映射到知识图谱中获得多个实体标签；非实体处理步骤：对非实体进行解析通过预设规则获得非实体序列，对非实体序列进行处理获得多个非实体标签；合并处理步骤：将多个实体标签与多个非实体标签进行合并和去重处理获得对应在线文档的文档标签。本发明通过引入实体识别，从而有针对性的抽取所需的实体类型作为文本标签；同时，通过知识图谱对抽取到的实体进行重要性排序，使得抽取到的标签更有价值，从而免去人工复检等操作，减少了人工成本。
主权项：1.一种基于知识图谱的标签提取方法，其特征在于，包括：文档预处理步骤：对在线文档进行预处理获得实体和非实体；实体处理步骤：将所述实体映射到知识图谱中获得多个实体标签；非实体处理步骤：对所述非实体进行解析通过预设规则获得非实体序列，对所述非实体序列进行处理获得多个非实体标签；合并处理步骤：将多个所述实体标签与多个所述非实体标签进行合并和去重处理获得对应所述在线文档的文档标签；所述实体处理步骤包括：实体位置判断步骤：判断所述实体在所述在线文档中的位置；实体标签获取步骤：将出现在所述在线文档的文档名或文档标题中的所述实体设置为所述实体标签；将所述知识图谱中与所述实体间的节点路径距离小于一阈值且在所述在线文档中出现的至少一实体也设置为所述实体标签；将出现在所述在线文档的正文中的所述实体也分别对应到所述知识图谱中，根据与所述实体对应的相关实体以及实体间的关系构建出新的小型知识图谱，通过PageRank算法对所述小型知识图谱的实体进行重要性排序，根据排序结果保留至少一实体设置为所述实体标签。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京明略科技有限公司 基于知识图谱的标签提取方法、系统、电子设备及介质
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