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申请/专利权人：建龙西林钢铁有限公司

摘要：本发明涉及钢铁安全技术领域，具体涉及一种钢铁数字化安全管控系统，包括管控平台、数据库模块、物联网平台、模型训练平台、数据中台、数据采集模块、边缘控制模块和执行模块，其中，所述管控平台、所述数据库模块、所述物联网平台和所述模型训练平台共同构成云侧架构，所述数据中台与所述边缘控制模块共同构成边侧架构，所述数据采集模块与所述执行模块共同构成端侧架构，所述云侧架构与所述边侧架构通过虚拟专用网络VPN交互；本发明整体采用云边端架构，云边端架构能有效利用云上模型训练的资源；本系统引入安全案例数据库，对安全风险评估及评定提供支撑，并能形成动态的的安全风险评定方法。

主权项：1.一种钢铁数字化安全管控系统，其特征在于，包括：管控平台、数据库模块、物联网平台、模型训练平台、数据中台、数据采集模块、边缘控制模块和执行模块，其中，所述管控平台、所述数据库模块、所述物联网平台和所述模型训练平台共同构成云侧架构，所述数据中台与所述边缘控制模块共同构成边侧架构，所述数据采集模块与所述执行模块共同构成端侧架构，所述云侧架构与所述边侧架构通过虚拟专用网络VPN交互；所述数据采集模块能够实时采集人机物的安全状态数据；所述数据中台能够接收所述安全状态数据并对所述安全状态数据进行标准化处理，包括数据去重、数据缺失补充、噪声数据过滤、异常数据处理、数据平滑处理以及特征数据选取，以形成标准数据；所述物联网平台能够接收经过标准化处理的安全状态数据并进行管理；所述数据库模块能够存储所有历史安全案例；所述管控平台能够接收所述物联网平台管理的安全状态数据并与从所述数据库模块中调取的对应的所述历史安全案例进行比对、分析以及输出管控策略；所述模型训练平台能够接收所述物联网平台管理的安全状态数据并对该安全状态数据进行模型训练并生成个性化定制模型；所述边缘控制模块能够接收所述个性化定制模型以对所述执行模块进行控制；所述执行模块基于所述边缘控制模块发送的指令执行动作；其中，所述管控平台从所述数据库模块中调取对应的所述历史安全案例的方式包括：利用一级标识对所述数据库模块中存储的所有历史安全案例进行首次筛选，将首次筛选出的所有历史安全案例均记为一级历史安全案例，所述一级标识至少包括目标名称标识、目标类别标识和目标地址标识；利用二级标识对所有所述一级历史安全案例进行二次筛选，将二次筛选出的所有历史安全案例记为二级历史安全案例，所述二级标识至少包括目标场景标识、目标对象标识、时间标识和季节标识；若所述二级历史安全案例的数量大于1，则利用预设的相似度算法，调取出相似度最高的二级历史安全案例；若所述二级历史安全案例的数量等于1，则将该二级历史安全案例调取；若所述二级历史安全案例的数量等于0，则对所述一级历史安全案例进行优先级排序，对优先级最高的一级历史安全案例进行调取；利用预设的相似度算法，调取出相似度最高的二级历史安全案例的方式包括：分别对所述二级历史安全案例进行关键词划分，对标准化处理后的数据进行关键词划分，利用以下公式计算所述标准化处理后的数据与所述二级历史安全案例的相似度，调取相似度最高的二级历史安全案例： 其中，Sk表示所述标准化处理后的数据与第k个二级历史安全案例的相似度，cosci,dkj表示所述标准化处理后的数据的第i个关键词与第k个二级历史安全案例的第j个关键词的余弦相似度；对所述一级历史安全案例进行优先级排序，对优先级最高的一级历史安全案例进行调取的方式包括： 其中，wr表示为第r个一级历史安全案例的优先级得分，m表示二级标识总数，avaz,r表示为第r个一级历史安全案例第z个二级标识是否存在，存在则avaz,r为1，不存在则avaz,r为0；所述输出管控策略为输出生产风险评价值，输出所述生产风险评价值的方式包括：获取调取的历史安全案例的安全模型，所述安全模型由多个特征组成；根据所述安全模型对标准化处理后的数据进行特征提取；利用以下公式计算获取生产风险评价值： 其中，Q表示生产风险评价值；表示标准化后的数据各特征的平均值，表示安全模型各特征的平均值；Xk表示标准化后的数据中特征k的值，Yk表示安全模型中特征k的值，n表示特征的总数；所述输出管控策略为输出目标执行主体的动作，输出所述目标执行主体的动作的方式包括：从调取的所述历史安全案例中提取所述目标执行主体的动作标准数据；将标准化后的数据中与所述目标执行主体相对应的动作数据与所述动作标准数据进行比对；按照所述比对的差值输出所述目标执行主体的具体动作方式。

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