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申请/专利权人：国网上海市电力公司;上海电力交易中心有限公司;华北电力大学;国网电力科学研究院有限公司;北京科东电力控制系统有限责任公司;国网电动汽车服务有限公司

摘要：本发明涉及促进风电消纳的电动汽车充电负荷调度优化方法，包括如下步骤：获取下调峰时段风电受阻电量；获取电动汽车无序充电负荷曲线；建立促进风电消纳的电动汽车充电负荷优化模型，所述模型的目标函数为电动汽车参与风电消纳最小化风电剩余受阻量和电动汽车充电总成本最低，并获取所述模型的约束条件；采用自适应度变异的粒子群算法对优化模型进行求解，获得电动汽车的目标充放电电量和充放电功率。本发明的方法增强了电动汽车用户参与风电消纳的积极性，大规模的电动汽车参与风电消纳不仅可以增强电网系统的调峰能力，还可以增加受阻风电的消纳。

主权项：1.促进风电消纳的电动汽车充电负荷调度优化方法，其特征在于：包括如下步骤：获取下调峰时段风电受阻电量；获取电动汽车无序充电负荷曲线；建立促进风电消纳的电动汽车充电负荷优化模型，所述模型的目标函数为电动汽车参与风电消纳最小化风电剩余受阻量和电动汽车充电总成本最低，并获取所述模型的约束条件；采用自适应度变异的粒子群算法对优化模型进行求解，获得电动汽车的目标充放电电量和充放电功率；建立促进风电消纳的电动汽车充电负荷优化模型的方法为：建立电动汽车参与风电消纳最小化风电剩余受阻量模型：f1＝minEB,t-EEV,t,t∈T 式中：f1为风电剩余受阻量，EB,t为下调峰时段受阻风电量，EEV,t为电动汽车的充电电量，T为下调峰时段,为第i辆电动汽车在t时段的充电功率,NEV为电动汽车数量，Δt为时间尺度；建立电动汽车充电总成本最低目标函数： 式中：f2为电动汽车总的充电成本，分别为第i辆电动汽车在第t时段的充、放电功率，Fc,t与Ff,t为电动汽车在第t时段内的充、放电费用；所述模型的约束条件包括系统功率平衡约束、风电场出力约束以及电动汽车相关约束；所述电动汽车相关约束包括电动汽车电量约束、电动汽车充放电约束、电池荷电状态S0C约束、电动汽车在网时间约束。

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