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申请/专利权人：陕西盈建仕航科技有限责任公司

摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及基于图像处理的红外模拟器虚拟图像增强系统，该系统获取去噪后的红外图像，得到若干个局部块，根据每个局部块中所有像素点的灰度值和梯度幅值，获取每个局部块的局部差异情况，得到每个局部块的灰度变化率。从而得到任意两个局部块属于同一区域的可能性，根据任意两个局部块属于同一区域的可能性，得到所有局部块组成的若干个最终局部块，获取每个最终局部块的灰度变化率和最终局部块内所有像素点的更新灰度值，根据每个最终局部块内所有像素点的更新灰度值，得到红外增强图像。本发明对红外图像进行分块然后利用直方图均衡化进行增强，动态调整直方图均衡化参数，提高红外图像增强的效果。

主权项：1.基于图像处理的红外模拟器虚拟图像增强系统，其特征在于，该系统包括以下模块：图像采集模块：用于获取去噪后的红外图像；灰度变化率获取模块：用于将去噪后的红外图像分割为若干个局部块；根据每个局部块中所有像素点的灰度值和梯度幅值，获取每个局部块的局部差异情况；根据每个局部块的局部差异情况的大小，获取每个局部块的灰度变化率；最终局部块获取模块：用于根据每个局部块的局部差异情况、每个局部块的面积以及任意两个局部块边界上像素点的连线，得到任意两个局部块属于同一区域的可能性；根据任意两个局部块属于同一区域的可能性，得到所有局部块组成的若干个最终局部块；红外增强图像获取模块：用于根据每个局部块的灰度变化率，得到每个最终局部块的灰度变化率；根据每个最终局部块的灰度变化率和最终局部块内像素点灰度值，得到每个最终局部块内每个像素点的更新灰度值；根据每个最终局部块内所有像素点的更新灰度值，得到红外增强图像；所述根据每个局部块中所有像素点的灰度值和梯度幅值，获取每个局部块的局部差异情况对应的具体计算公式为： 其中，Di表示第i个局部块的局部差异情况，ki表示第i个局部块中所有像素点的灰度均值；vi表示第i个局部块中所有像素点的梯度幅值均值；k0表示与第i个局部块相邻的所有局部块中所有像素点的灰度均值；v0表示与第i个局部块相邻的所有局部块中所有像素点的梯度幅值均值，Sigmoid表示归一化函数；所述根据每个局部块的局部差异情况、每个局部块的面积以及任意两个局部块边界上像素点的连线，得到任意两个局部块属于同一区域的可能性包括：根据任意两个局部块边界上的像素点之间的连线的长度，得到所述任意两个局部块的目标连线；根据每个局部块的局部差异情况、面积以及任意两个局部块的目标连线上像素点的个数和目标连线上每个像素点的梯度幅值，得到任意两个局部块属于同一区域的可能性；所述根据每个局部块的局部差异情况、面积以及任意两个局部块的目标连线上像素点的个数和目标连线上每个像素点的梯度幅值，得到任意两个局部块属于同一区域的可能性对应的具体计算公式为： 其中，Gab表示第a个局部块和第b个局部块属于同一区域的可能性，Ma表示第a个局部块的面积，Mb表示第b个局部块的面积；minMa,Mb表示Ma和M中的最小值，maxMa,Mb表示Ma和Mb中的最大值；Da表示第a个局部块的局部差异情况，Db表示第b个局部块的局部差异情况；||为绝对值函数，nab为第a个局部块和第b个局部块的目标连线上的像素点个数，tab,j表示第a个局部块和第b个局部块的目标连线上第j个像素点的梯度幅值，表示第a个局部块和第b个局部块的目标连线上所有像素点的梯度幅值均值。

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