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申请/专利权人：长江三峡集团实业发展(北京)有限公司;中国长江三峡集团有限公司
摘要：本申请提供一种暴雨强度公式参数的快速预测方法、装置、设备及介质，涉及市政工程技术领域。该方法包括：获取目标地区的第一气候因子、第一地理因子以及第一环境要素因子；将第一气候因子、第一地理因子以及第一环境要素因子输入至暴雨强度公式参数预测模型中，得到目标地区对应的暴雨强度公式参数。本申请的方法，实现了降低对过往资料完整性的依赖度，并提高了暴雨强度公式参数预测模型预测暴雨强度公式参数的预测效率、准确性以及普适性。
主权项：1.一种暴雨强度公式参数的快速预测方法，其特征在于，包括：获取目标地区的第一气候因子、第一地理因子以及第一环境要素因子；将所述第一气候因子、第一地理因子以及第一环境要素因子输入至暴雨强度公式参数预测模型中，得到所述目标地区对应的暴雨强度公式参数，所述暴雨强度公式参数预测模型是根据暴雨强度公式数据库中的历史数据训练得到的，所述暴雨强度公式数据库包括：多个第一地区对应的历史统计指标以及历史暴雨强度公式参数；其中，所述暴雨强度公式为；i表示降雨强度，P表示降雨重现期，t为降雨历时，A1为雨力参数，C为雨力变动参数，b为降雨历时修正参数，n为降雨衰减指数；其中，所述目标地区对应的暴雨强度公式参数包括A1、C、b、n；所述获取目标地区的第一气候因子、第一地理因子以及第一环境要素因子之前，所述方法还包括：从所述暴雨强度公式数据库中获取多个第一地区的历史统计指标以及历史暴雨强度公式参数，所述历史统计指标包括：历史气候因子、历史地理因子以及历史环境要素因子；根据所述多个第一地区的历史气候因子、历史地理因子、历史环境要素因子以及历史暴雨强度公式参数，对浅层神经网络模型进行训练处理，得到训练完成的所述暴雨强度公式参数预测模型。
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权利要求：
百度查询： 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 中国长江三峡集团有限公司 暴雨强度公式参数的快速预测方法、装置、设备及介质
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