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申请/专利权人:七腾机器人有限公司
摘要:本发明提供了一种基于差分背景建模的滴漏检测方法、产品及设备。该滴漏检测方法包括:获取巡检机器人在巡检点位采集的连续的N帧图像;从第t+1帧图像开始,依次判断每帧图像中是否存在滴漏区域;根据N帧图像中存在滴漏区域的图像的帧数确定巡检点位是否存在滴漏;判断第n帧图像中是否存在滴漏区域的过程:基于第n帧图像以及第n帧图像的前3帧图像获取第n帧图像的二值化帧差图;对二值化帧差图进行聚类分析获得至少一个前景像素点簇,为每个前景像素点簇生成一个目标框;利用分类模型对所有目标框图像进行分类处理,根据分类结果确定第n帧图像中是否存在滴漏区域。大大提升了滴漏检测准确率和泛化能力,有效克服了外部复杂环境的干扰。
主权项:1.一种基于差分背景建模的滴漏检测方法,其特征在于,包括:获取巡检机器人在巡检点位采集的连续的N帧图像;从第t+1帧图像开始,依次判断每帧图像中是否存在滴漏区域;根据N帧图像中存在滴漏区域的图像的帧数确定巡检点位是否存在滴漏;其中,判断第n帧图像中是否存在滴漏区域的过程包括:基于第n帧图像以及第n帧图像的前t帧图像通过间隔帧求取方式获得第n帧图像的二值化帧差图,2≤t<n≤N,所述二值化帧差图包括前景像素点和背景像素点;对二值化帧差图中前景像素点的位置坐标进行聚类分析获得至少一个前景像素点簇,为每个前景像素点簇生成一个外接的目标框;从第n帧图像中提取每个目标框对应的目标框图像;利用预先训练好的分类模型对所有目标框图像进行分类处理,根据所有目标框图像的分类结果确定第n帧图像中是否存在滴漏区域。
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百度查询: 七腾机器人有限公司 一种基于差分背景建模的滴漏检测方法、产品及设备
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