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申请/专利权人：三峡金沙江川云水电开发有限公司;宜昌鸿宇连邦软件有限责任公司
摘要：本申请公开了一种基于双模态图像融合的火情隐患识别方法及系统，先优化图像采集路径，采集可见光图像和热成像图像进行预处理，利用变分自编码器对两种模态的图像进行特征提取，利用注意力机制对两种模态的特征图进行加权融合，利用深度学习方法对融合后的图像特征进行分类和定位，判断火情隐患并标注出火情区域，根据火情识别的结果生成相应的预警信息，收集不同模态的图像数据、模型训练数据以及生成的预警信息，能够提高火情隐患的检测精度和鲁棒性，实现两种模态特征图的自适应加权融合，突出火情隐患的关键区域，同时保留原始图像的细节信息，能够根据火情隐患的类型、等级、位置和范围，生成合理的预警信息和建议。
主权项：1.一种基于双模态图像融合的火情隐患识别方法，其特征在于，所述方法包括：步骤S1、图像采集与预处理：优化图像采集路径，并从水电站坝区的不同位置和角度，采集可见光图像和热成像图像，再对采集的两种图像数据进行预处理；步骤S2、提取图像特征并融合：利用变分自编码器对两种模态的图像进行特征提取，再利用注意力机制对两种模态的特征图进行加权融合；步骤S3、识别火情并发出预警：利用深度学习方法对融合后的图像特征进行分类和定位，判断火情隐患并标注出火情区域，根据火情识别的结果，生成相应的预警信息；步骤S4、收集并存储各类数据：收集不同模态的图像数据、模型训练数据以及生成的预警信息，并进行数据存储，同时定期对数据进行备份，并对各类数据进行加密保护。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 三峡金沙江川云水电开发有限公司 宜昌鸿宇连邦软件有限责任公司 一种基于双模态图像融合的火情隐患识别方法及系统
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