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一种路基压实质量智能监测方法、装置及系统 

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申请/专利权人:辽宁富鸿源实业集团有限公司

摘要:本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种路基压实质量智能监测方法、装置及系统,包括:得到若干数据序列;得到每一数据序列内每一高程数据的路面平整指数;结合每一高程数据的数值,得到每一高程数据的高程离群度;根据每一数据序列内高程数据的高程离群度的分布,将每一数据序列分为若干波动区间,得到每一波动区间内每一高程数据的波动峭度参数,得到每一高程数据的高程波动干扰度,得到每一高程数据与其他高程数据的异常距离,进而得到异常数据,对待检测路面进行检测。本发明旨在解决对待检测路面的高程数据去除受外界干扰影响的数据时,会将部分不受干扰的数据去除的问题。

主权项:1.一种路基压实质量智能监测方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:获取待检测路面中每一采集位置的高程数据,构建二维坐标系,得到二维坐标系中每一数据点的高程数据,进而得到若干数据序列;所述二维坐标系中每一数据点对应待检测路面中的一个采集位置;根据每一数据序列内每一高程数据与相邻高程数据的数值差异,得到每一数据序列内每一高程数据的路面平整指数;根据每一数据序列内所有高程数据的数值与路面平整指数,得到每一高程数据的高程离群度;根据每一数据序列内高程数据的高程离群度的分布,将每一数据序列分为若干波动区间;根据每一波动区间内高程数据的数值以及相邻高程数据的高程离群度之间的差异,得到每一波动区间内每一高程数据的波动峭度参数;根据每一波动区间内所有高程数据的波动峭度参数及其分布,得到每一高程数据的高程波动干扰度;根据每一高程数据的数值、高程波动干扰度、高程离群度以及对应数据点的坐标,得到每一高程数据与其他高程数据的异常距离,进而得到每一高程数据的异常局部因子;根据每一高程数据的局部异常因子,得到异常数据,并对待检测路面进行检测。

全文数据:

权利要求:

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