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申请/专利权人：北京上奇数字科技有限公司
摘要：本发明公开了利用混合智能预见未来产业方向的方法和装置，属于产业识别技术领域。方法包括：获取产业情报数据并进行预处理；利用基于BERT模型框架和BiLSTM‑CRF模型的深度学习方法，根据产业情报数据进行产业识别和分类；计算各个产业的CAS值，并将CAS值超过预设值的产业确定为候选的未来产业；对所述候选的未来产业使用多阶段聚类方法生成产业族群网络；计算产业族群网络的节点的加权度中心性，选择节点的加权度中心性超过加权度中心性阈值的产业族群为未来产业领域。本发明实现了未来产业方向预测的全自动化以及实时更新，可以对产业要素数据进行深度数据挖掘，为未来产业发展提供重要参考和决策支持。
主权项：1.一种利用混合智能预见未来产业方向的方法，其特征在于，包括：获取产业情报数据并进行预处理；利用基于BERT模型框架和BiLSTM-CRF模型的深度学习方法，根据预处理后的产业情报数据进行产业识别和分类；计算各个产业的内容归因分数CAS值，并将CAS值超过预设值的产业确定为候选的未来产业；对所述候选的未来产业使用多阶段聚类方法生成产业族群网络；计算产业族群网络的节点的加权度中心性，选择节点的加权度中心性超过加权度中心性阈值的产业族群为未来产业领域。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京上奇数字科技有限公司 利用混合智能预见未来产业方向的方法和装置
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