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申请/专利权人:韩山师范学院
摘要:本发明涉及交通管理技术领域,提供了一种智能网联交通流稳定性分析方法,包括:利用预设的摄像设备采集交通区域内行驶车辆的车辆视频数据,计算出交通区域的速度变异值和区域滞阻系数;对车辆视频数据进行分帧处理,得到目标视频帧,检测目标视频帧对应的分帧序列,计算行驶车辆对应的车辆加速度;提取目标视频帧对应的区域特征,定位行驶车辆在交通区域内的车辆位置,计算行驶车辆中每个车辆对应的跟车刹车行程,查询行驶车辆对应的车辆反应时滞,计算行驶车辆中每个车辆对应的前车刹车行程;计算行驶车辆中每个车辆对应的追尾风险系数,分析交通区域对应的交通流稳定性。本发明在于提高智能网联交通流稳定性分析的准确性。
主权项:1.一种智能网联交通流稳定性分析方法,其特征在于,所述方法包括:获取待分析的交通区域,利用预设的摄像设备采集所述交通区域内行驶车辆的车辆视频数据,利用预设的智能网联系统统计所述行驶车辆对应的车速值和车辆数量,结合车速值和车辆数量,计算出所述交通区域的速度变异值和区域滞阻系数;对所述车辆视频数据进行分帧处理,得到目标视频帧,检测所述目标视频帧对应的分帧序列,根据所述分帧序列和所述车速值,计算所述行驶车辆对应的车辆加速度;提取所述目标视频帧对应的区域特征,根据所述区域特征,定位所述行驶车辆在所述交通区域内的车辆位置,结合所述车辆加速度、所述车速值及所述车辆位置,计算所述行驶车辆中每个车辆对应的跟车刹车行程,查询所述行驶车辆对应的车辆反应时滞,结合所述车辆反应时滞、所述车速值及所述车辆加速度,计算所述行驶车辆中每个车辆对应的前车刹车行程;结合所述跟车刹车行程和所述前车刹车行程,计算所述行驶车辆中每个车辆对应的追尾风险系数,结合所述追尾风险系数、所述速度变异值及所述区域滞阻系数,分析所述交通区域对应的交通流稳定性。
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