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申请/专利权人：峰霆科技(大连)有限责任公司

摘要：本申请提供了一种用于医疗穿戴设备的云端数据融合平台，涉及数据处理技术领域，包括：指标干扰分析模块；医疗监测数据划分模块，用于将医疗监测数据集划分为可信和异常监测数据集；异常监测数据补偿模块，用于根据可信监测数据集进行异常监测数据预测，根据预测异常数据集对异常监测数据集进行映射补偿；健康状态评估模块，用于将标准环境数据集、标准运动数据集和标准监测数据集输入健康评估模型，输出健康状态评估结果。通过本申请可以解决由于体征监测数据容易受到外界因素的干扰，导致监测数据的准确性和稳定性较差，造成用户健康状态评估的准确性和可靠性较低的技术问题，可以达到准确进行用户健康状态评估，降低误诊概率的效果。

主权项：1.用于医疗穿戴设备的云端数据融合平台，其特征在于，包括：数据监测模块，用于在预设监测节点下，分别读取医疗采集模块、环境采集模块和运动采集模块的监测数据，得到医疗监测数据集、环境监测数据集和运动监测数据集，并将所述医疗监测数据集、环境监测数据集和运动监测数据集传输至云端分析平台，其中，所述医疗采集模块和医疗穿戴设备通信连接，且医疗穿戴设备具有设备ID标识；指标干扰分析模块，用于在云端分析平台内，根据数据预处理策略对所述环境监测数据集和所述运动监测数据集进行预处理，得到标准环境数据集和标准运动数据集，并将所述标准环境数据集和标准运动数据集输入指标干扰数据库进行匹配，得到多个指标可信系数；医疗监测数据划分模块，用于获取预定系数约束，根据多个指标可信系数和预定系数约束将所述医疗监测数据集划分为可信监测数据集和异常监测数据集；异常监测数据补偿模块，用于基于指标映射关联，根据所述可信监测数据集进行异常监测数据预测，得到预测异常数据集，并根据所述预测异常数据集对所述异常监测数据集进行映射补偿，融合后生成标准监测数据集；健康状态评估模块，用于基于设备ID调用关联健康评估模型，将所述标准环境数据集、所述标准运动数据集和所述标准监测数据集输入所述关联健康评估模型，输出用户健康状态评估结果；所述健康状态评估模块还用于：基于设备ID获取用户体征数据集，其中，设备ID和用户体征数据集一一对应，用户体征数据包括年龄、性别、身高、体重和病情特征；以用户体征数据为约束，匹配获取预定监测指标数据集，并基于所述预定监测指标数据集对所述标准监测数据集进行偏差计算，得到监测偏差数据集；将所述监测偏差数据集、所述标准环境数据集和所述标准运动数据集输入所述关联健康评估模型进行评估，输出用户健康状态评估结果；所述健康状态评估模块还用于：以用户体征数据为约束，基于大数据检索得到样本评估数据集，其中，样本评估数据集包括多个样本监测偏差数据集、多个样本环境数据集、多个样本运动数据集和样本健康评估系数集；基于所述样本评估数据集对BP神经网络进行监督训练和交叉验证，生成关联健康评估模型，并建立设备ID与关联健康评估模型的映射关系。

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权利要求：

百度查询： 峰霆科技(大连)有限责任公司 用于医疗穿戴设备的云端数据融合平台