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一种模型训练方法、说话人分割方法及相关装置 

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申请/专利权人:马上消费金融股份有限公司

摘要:本申请提供一种模型训练方法、说话人分割方法及相关装置,应用于人工智能技术领域,用于提高模型训练的效率,节约成本。该方法包括:将声纹数据样本输入到说话人识别模型进行识别处理,并获取所述说话人识别模型对所述声纹数据样本进行识别处理过程中得到的帧级别特征;利用说话人分割模型对所述帧级别特征进行分割聚类,得到所述帧级别特征所属的预测聚类集合;所述预测聚类集合中所包括的帧级别特征预测为与第一说话人标识对应;基于所述预测聚类集合和标签集合之间的差异,对所述说话人分割模型进行训练;所述标签集合包括所述目标说话人标识对应的帧级别特征,所述目标说话人标识用于标识所述声纹数据样本所属的说话人。

主权项:1.一种模型训练方法,其特征在于,包括:将声纹数据样本输入到说话人识别模型进行识别处理,并获取所述说话人识别模型对所述声纹数据样本进行识别处理过程中得到的帧级别特征;利用说话人分割模型对所述帧级别特征进行分割聚类,得到所述帧级别特征所属的预测聚类集合;所述预测聚类集合中所包括的帧级别特征预测为与第一说话人标识对应;基于所述预测聚类集合和标签集合之间的差异,对所述说话人分割模型进行训练;所述标签集合包括所述目标说话人标识对应的帧级别特征,所述目标说话人标识用于标识所述声纹数据样本所属的说话人。

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权利要求:

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