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申请/专利权人:阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司
摘要:本申请提供了深度学习加速器性能建模系统、性能测试方法、生成方法,其中,深度学习加速器性能建模系统包括:第一输入接口,用于使用统一网络模型描述格式将初始网络模型文件转换为中间网络模型文件,并根据深度学习加速器DLA性能建模框架支持的网络描述自动化解析中间网络模型文件,得到适配DLA性能建模框架的目标网络建模文件;第二输入接口,用于输入硬件架构配置文件,在得到虚拟DLA硬件架构后,使用虚拟DLA硬件架构处理目标网络建模文件所对应的网络模型;分析模型,用于根据虚拟DLA硬件架构处理网络模型的结果,对虚拟DLA硬件架构对应的DLA性能进行分析,解决了相关技术中硬件加速器设计周期长,试错成本高等问题。
主权项:1.一种深度学习加速器性能建模系统,包括:第一输入接口,用于使用统一网络模型描述格式将初始网络模型文件转换为中间网络模型文件,并根据深度学习加速器DLA性能建模框架支持的网络描述自动化解析所述中间网络模型文件,得到适配所述DLA性能建模框架的目标网络建模文件;第二输入接口,用于输入硬件架构配置文件,在得到虚拟DLA硬件架构后,使用所述虚拟DLA硬件架构处理所述目标网络建模文件所对应的网络模型;分析模型,用于根据所述虚拟DLA硬件架构处理所述网络模型的结果,对所述虚拟DLA硬件架构对应的DLA性能进行分析。
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百度查询: 阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司 深度学习加速器性能建模系统、性能测试方法、生成方法
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