龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：三亚中国农业科学院国家南繁研究院;中国水稻研究所
摘要：本发明提供了基于动态多光谱植被指数的多品种水稻结实率估算方法，包括：利用无人机多光谱相机采集不同品种的水稻始穗至成熟期的图像信息，构建数字表面模型DSM以获取水稻植株高度信息，并利用各个波段数据计算植被指数VI；通过解析单一时间节点的水稻冠层相对株高和VI，并结合水稻始穗至成熟期的有序图片集，建立不同品种的水稻始穗至成熟期群体光合效率Pn的变化数据集；对Pn的动态进行拟合，提取拟合曲线的参数和最大最小值，融合始穗至成熟期Pn的均值，利用机器学习算法估算多水稻品种结实率。本发明能够应用于多个水稻品种，利用动态拟合与机器学习，通过始穗至成熟期的群体光合效率Pn的动态实现对水稻结实率的估算。
主权项：1.基于动态多光谱植被指数的多品种水稻结实率估算方法，其特征在于，包括：利用无人机多光谱相机采集不同品种的水稻始穗至成熟期的图像信息，构建数字表面模型DSM以获取水稻植株高度信息，并利用各个波段数据计算植被指数VI；通过解析单一时间节点的水稻冠层相对株高和VI，并结合水稻始穗至成熟期的有序图片集，建立不同品种的水稻始穗至成熟期群体光合效率Pn的变化数据集，其中，Pn=a+DSM·VI21+e-b·VI-c，a为常数项，可以为Pn提供一个基本的偏移量，b代表VI的影响系数，c是VI的阈值；对Pn的动态进行拟合，提取拟合曲线的参数和最大最小值，融合始穗至成熟期Pn的均值，利用机器学习算法估算多水稻品种结实率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 三亚中国农业科学院国家南繁研究院 中国水稻研究所 基于动态多光谱植被指数的多品种水稻结实率估算方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号