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申请/专利权人：深圳市新厚泰电子科技有限公司
摘要：本发明涉及电子烟技术领域，本发明公开了一种基于大数据分析的电子烟雾化器寿命预测方法，包括：记录电子烟的使用状况数据和使用状态数据；根据第一深度神经网络模型预测在未来时刻Q下电子雾化器的未来积碳量；获取电子雾化器电池的电池性能系数，根据第三深度神经网络模型获取在未来时刻Q下电子烟雾化器的失效概率；根据失效概率判断未来时刻Q是否为失效时间，若否，则令T=T+k；若是，则计算失效时间与时刻T的差值，并将失效时间与时刻T的差值作为电子烟雾化器的剩余使用时长；本发明有利于准时提醒用户进行电子烟雾化器的更换，避免过早提醒用户更换，或避免过晚提醒用户更换，有利于确保电子烟的实时正常使用。
主权项：1.一种基于大数据分析的电子烟雾化器寿命预测方法，其特征在于，所述方法包括：S101：当用户使用电子烟时，记录在使用时间区间T-N至T时刻内电子烟的使用状况数据和使用状态数据；所述使用状态数据包括每一时刻下的抽吸时长、抽吸压力、抽吸频次和平均运行温度，T和N为大于零的整数；S102：将使用状况数据和使用状态数据输入用于预测积碳量的预设第一深度神经网络模型中，以预测在未来时刻Q下电子雾化器的未来积碳量，Q为大于零的整数；S103：获取未来时刻Q下电子雾化器电池的电池性能系数，将电子雾化器的电池性能系数和未来积碳量输入用于预测失效概率的预设第三深度神经网络模型中，以获取在未来时刻Q下电子烟雾化器的失效概率；S104：根据失效概率判断未来时刻Q是否为失效时间，若否，则令T=T+k，并返回步骤S101；若是，则计算失效时间与时刻T的差值，并将失效时间与时刻T的差值作为电子烟雾化器的剩余使用时长，k为大于零的整数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳市新厚泰电子科技有限公司 基于大数据分析的电子烟雾化器寿命预测方法
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