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申请/专利权人:苏州芯联成软件有限公司
摘要:本发明公开了一种图像去畸变的方法和装置。其中,该方法包括:对图像采集装置获取的多张标定板图像的圆心坐标进行提取;建立圆心坐标与去畸变后的标准网格点的映射关系;根据上述映射关系分别为每张标定板图像训练第一映射模型;建立统一的标准网格坐标系,更新每张标定板的圆心坐标与统一后的标准网格的映射关系;根据更新后映射关系,训练第二映射模型;根据训练好的第二映射模型推断图像采集装置采集到的图像与对应的标准网格点之间的映射关系,并对采集到的图像进行重映射,以得到去畸变后的图像。本发明基于机器学习模型建立了一种大尺寸高分辨图像的去畸变方法,解决了大尺寸高分辨图像的细微畸变影响图像拼接等图像后处理操作的问题。
主权项:1.一种图像去畸变的方法,其特征在于,包括:S1、对图像采集装置获取的多张标定板图像的圆心坐标进行提取;S2、对于每张标定板图像提取到的圆心坐标,建立其与去畸变后的标准网格点的映射关系;每张标定板图像对应不同的标准网格;S3、根据每张标定板图像的圆心坐标与其对应的标准网格的映射关系分别为每张标定板图像训练第一映射模型;S4、建立统一的标准网格坐标系,根据训练好的第一映射模型更新每张标定板的圆心坐标与统一后的标准网格的映射关系;S5、根据更新后的每张标定板的圆心坐标与统一后的标准网格的映射关系,训练第二映射模型,根据训练好的第二映射模型推断图像采集装置采集到的图像与对应的标准网格点之间的映射关系,根据映射关系对图像采集装置采集到的图像进行重映射,以得到去畸变后的图像。
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百度查询: 苏州芯联成软件有限公司 一种图像去畸变的方法和装置
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