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申请/专利权人：北京航空航天大学
摘要：本发明提出了一种基于神经网络的等离子体涡旋装置多参数优化方法，该方法基于磁流体动力学方程组，构建等离子体涡旋装置物理模型，基于物理模型构造并训练神经网络，并将优化参数耦合进神经网络中，实现在给定的优化目标下通过一次优化即可获得给定的参数空间内最优参数集合。该方法避免了大量重复实验或数值仿真，节省了大量时间和物力，突破了传统方法在计算效率上的瓶颈，提升了参数优化效率，为等离子体涡旋产生装置的设计优化提供了助力。
主权项：1.一种基于神经网络的等离子体涡旋装置多参数优化方法，其特征在于等离子体涡旋装置需包含同轴圆环形阴极与阳极板，磁感应强度矢量方向为轴向，且磁感应强度的径向分布可以不是常值分布。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京航空航天大学 一种基于神经网络的等离子体涡旋装置多参数优化方法
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