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一种多模态感知的农作物病虫害智能识别与精准预警系统 

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申请/专利权人:黑龙江农投大数据科技有限公司

摘要:本发明公开了一种多模态感知的农作物病虫害智能识别与精准预警系统,具体涉及智能识别和精准预警领域,包括数据采集模块、数据处理模块、特征提取模块、构建深度学习模型模块、动态预警模块、决策支持模块;本发明通过在数据采集阶段,利用遥感影像、声音传感器和环境监测设备采集农田数据;然后,在实时数据处理和特征提取阶段,对原始数据进行预处理和特征提取,为模型建立准备;接着,在深度学习模型搭建与训练阶段,构建并优化深度学习模型以识别病虫害;在实时监测与预警系统运行阶段,系统实时分析数据,更新病虫害状况,并发出预警;最后,在决策支持功能实现阶段,系统提供决策支持和建议,指导农业管理实践。

主权项:1.一种多模态感知的农作物病虫害智能识别与精准预警系统,其特征在于,包括:数据采集模块:用于使用采集设备采集农业环境中的病害数据,并将农业环境中的病害数据传输至数据处理模块;数据处理模块:用于接收数据采集模块中采集到的农业环境中的病害数据,将病害数据进行数据清洗,再将处理后的病害数据传输至特征提取模块;特征提取模块:用于接收数据处理模块中处理后的病害数据,并对处理后的病害数据进行特征数据提取;构建深度学习模型模块:用于接收特征提取模块中提取到的特征数据,并构建深度学习模型进行训练;动态预警模块:用于持续接收数据,实时分析并根据模型预测更新病虫害状况,动态调整预警阈值;决策支持模块:用于依据预警信息、趋势预测和实地情况,提出个性化的防治建议和农事安排。

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