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申请/专利权人：天津安捷物联科技股份有限公司

摘要：本发明公开了一种基于EFformer模型的电力负荷预测系统及方法，属于智能电网技术领域，包括：人机交互模块，用于接收或者存储电力负荷数据的时间序列负载，同时用于输出电力负荷预测结果；EFformer模型，通过对时间序列负载进行处理，得到电力负荷预测结果；EFformer模型包括编码器和解码器；解码器注意力模块接收所述编码器的多子带分解模块输出结果；本发明利用EFformer模型对电力负荷的时间序列负载进行智能分析，进而得出电力负荷预测结果。

主权项：1.一种基于EFformer模型的电力负荷预测系统，其特征在于，包括：人机交互模块，用于接收或者存储电力负荷数据的时间序列负载，同时用于输出电力负荷预测结果；EFformer模型，通过对所述时间序列负载进行处理，得到电力负荷预测结果；所述EFformer模型包括编码器和解码器；顺着信号处理流程：所述编码器包括对所述时间序列负载进行处理的编码器时间序列负荷去噪模块、编码器一级多子带分解模块、编码器注意力模块、编码器向前传播模块和编码器二级多子带分解模块；所述解码器包括对所述时间序列负载依次进行处理的解码器时间序列负荷去噪模块、解码器一级多子带分解模块、解码器一级注意力模块、解码器二级多子带分解模块、解码器二级注意力模块和解码器向前传播模块；所述解码器一级注意力模块接收所述编码器二级多子带分解模块输出结果；其中：所述编码器时间序列负荷去噪模块和解码器时间序列负荷去噪模块将时间序列负载分为四级小波子带，将分离的四级小波子带的高频信息作为噪音因素，将剩余的一级、二级和三级小波子带进行重构，获得去噪后的时间序列负载；所述编码器一级多子带分解模块、编码器二级多子带分解模块、解码器一级多子带分解模块和解码器二级多子带分解模块将去噪后的时间序列负荷分解为低频部分和高频部分，得到两条不同频域的负载序列，低频部分对应趋势性特征，高频部分对应周期性特征；所述编码器注意力模块、解码器一级注意力模块和解码器二级注意力模块对负载序列进行特征提取，将时间域信号转换为频域信号，提取负载序列频率和幅度；所述编码器向前传播模块和解码器向前传播模块通过线性变换，先将时间序列负载映射到高纬度的空间，再映射到低纬度的空间，提取更深层次的特征；所述解码器向前传播模块将更深层次的特征作为电力负荷预测结果，发送给人机交互模块。

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