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申请/专利权人：高通股份有限公司
摘要：本公开的某些方面提供了使用利用在线数据精化的反欺骗保护模型来进行生物测定认证的技术和装置。该方法一般包括接收用户的生物测定数据输入。通过第一机器学习模型来提取针对所接收的生物测定数据输入的特征。使用针对所接收的生物测定数据输入的所提取特征和第二机器学习模型来确定所接收的该用户的生物测定数据输入是真实的还是不真实的。确定是否要将针对所接收的生物测定数据输入的所提取特征添加到微调数据集，该提取特征使用关于所接收的生物测定数据输入是真实的还是不真实的指示来标记。基于微调数据集来调整第二机器学习模型。
主权项：1.一种处理器实现的方法，包括：从传感器接收用户的生物测定数据输入；通过第一机器学习模型来提取针对所接收的生物测定数据输入的特征；使用针对所接收的生物测定数据输入的所述特征和第二机器学习模型来确定所接收的所述用户的生物测定数据输入是真实的还是不真实的；确定是否要将针对所接收的生物测定数据输入的所述特征添加到微调数据集；以及基于所述微调数据集来调整所述第二机器学习模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 高通股份有限公司 用于生物测定认证系统中的反欺骗保护的自适应个性化
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