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申请/专利权人：北京师范大学珠海校区
摘要：本发明公开了分布式智群感知的用户筛选及激励机制设计方法，包括：基于斯坦伯格模型构建迭代框架，通过用于发布任务的请求者初始化价格策略，对用于处理任务的用户设置第一迭代停止阈值，对任务请求者设置第二迭代停止阈值；基于零行列式策略和囚徒困境博弈获得用户之间合作的预期回报线性关系；基于用户贡献、用户成本确定用户的效用函数，基于预期回报线性关系、用户的效用函数、用户的任务选择、任务的参与度计算获得最优策略；基于最优策略，判断每个用户在两次迭代之间的差是否均大于第一迭代停止阈值，满足条件则进行下一步；基于价格策略，判断请求者在两次迭代之间的差是否均大于第二迭代停止阈值，满足条件则获得最优价格策略。
主权项：1.一种用户筛选方法，其特征在于，包括以下步骤：获取带有已知结果的任务，用于发布任务的请求者将任务分成若干个子任务，并随机分发给每个用于处理任务的用户，获取每个用户完成子任务的工作质量；其中所述子任务的数量和用户数量相同；基于随机分发子任务的方式迭代计算每个用户的工作质量，直至迭代跳出条件，获取迭代数据；其中所述迭代跳出条件包括迭代次数达到预设的次数阈值，所述迭代数据至少包括迭代过程中每个用户的每次工作质量；预设工作质量合格阈值，基于迭代数据计算每个用户的平均工作质量，将平均工作质量大于等于所述工作质量合格阈值的用户作为合格用户，剔除不合格的用户。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京师范大学珠海校区 分布式智群感知的用户筛选及激励机制设计方法
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