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申请/专利权人：国网山东省电力公司电力科学研究院

摘要：本发明属于电力系统运行调度技术领域，提供了一种考虑源荷交叉相关性的日内调度方案生成方法及系统，其技术方案为：基于历史风速数据和负荷数据，考虑源负载交叉相关性，得到随机风速序列样本，结合风速时间序列的自相关性，将随机风速序列样本转化为风能序列，得到风能输出场景集；基于风能输出场景集，建立滚动优化框架，基于当前时段的风电、负荷典型场景和日前指定的常规机组启停方案，结合日内调度优化模型优化得到未来设定时间的调度计划，然后将预测区间滚动至下一时间段，再次通过日内调度优化模型优化，直到生成总时间间隔的各个时段的最优调度方案；在满足系统可靠性要求的条件下，该方法有助于调度人员做出更优机组调度决策，降低系统弃风率，确保高渗透率风电系统的供需平衡。

主权项：1.一种考虑源荷交叉相关性的日内调度方案生成方法，其特征在于，包括如下步骤：基于历史风速数据和负荷数据，考虑源负载交叉相关性，得到随机风速序列样本，结合风速时间序列的自相关性，将随机风速序列样本转化为风能序列，得到风能输出场景集；基于风能输出场景集，建立滚动优化框架，基于当前时段的风电、负荷典型场景和日前指定的常规机组启停方案，结合日内调度优化模型优化得到未来设定时间的调度计划，然后将预测区间滚动至下一时间段，再次通过日内调度优化模型优化，直到生成总时间间隔的各个时段的最优调度方案；其中所述日内调度优化模型的构建过程包括：建立包含可靠性约束和多种不确定综合场景的日内滚动调度模型；根据Benders分解法，将日内滚动调度模型分解为主问题和多个综合典型场景子问题，其中主问题求解快速启动机组的启停计划，子问题求解常规机组的出力和快速启动机组的出力计划；采用综合典型场景的失电量指标进行限制，将主问题求解得到的快速启动机组的启停计划代入到子问题中，生成Benders割，将主问题求得的下界和子问题求得的上界设置收敛判据，限制循环程度，判断多个子问题是否达到收敛阶段，若没有达到，将Benders割作为约束条件增加到主问题中，主问题和子问题交互求解迭代，直到多个子问题全部满足收敛，迭代结束，将此时得到的优化值作为当前时段的最优日内调度方案。

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