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申请/专利权人：滨州魏桥国科高等技术研究院;宏桥泸西新能源有限公司
摘要：本申请涉及时间序列分析技术领域，公开了一种用于分析时间序列数据的方法及装置、电子设备。方法包括：采用可学习掩码矩阵，调整初始时间序列数据每个通道中各点的贡献值，获得第一时间序列数据；其中，初始时间序列数据为局部实例归一化处理后的多变量时间序列数据；采用最大池化层提取第一时间序列数据中不同时间尺度的关键特征，并将关键特征与第一时间序列数据进行拼接，获得第二时间序列数据；投影处理第二时间序列数据获得投影结果，并采用跨尺度注意力计算机制处理投影结果，获得针对初始时间序列数据的初始预测输出；对初始预测输出进行局部实例逆归一化处理，获得目标预测输出。本申请可以提高分析多变量时间序列数据的准确性。
主权项：1.一种用于分析时间序列数据的方法，其特征在于，包括：采用可学习掩码矩阵，调整初始时间序列数据每个通道中各点的贡献值，获得第一时间序列数据；其中，初始时间序列数据为局部实例归一化处理后的多变量时间序列数据；采用最大池化层提取第一时间序列数据中不同时间尺度的关键特征，并将关键特征与第一时间序列数据进行拼接，获得第二时间序列数据；投影处理第二时间序列数据获得投影结果，并采用跨尺度注意力计算机制处理投影结果，获得针对初始时间序列数据的初始预测输出；对初始预测输出进行局部实例逆归一化处理，获得目标预测输出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 滨州魏桥国科高等技术研究院 宏桥泸西新能源有限公司 用于分析时间序列数据的方法及装置、电子设备
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