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申请/专利权人：西安电子科技大学
摘要：本发明公开了一种卫星路由资源调度和模型训练一体化方法和系统，涉及卫星通信技术领域，用以解决卫星网络中资源不能动态优化和高效利用的问题。本发明由卫星节点感知的环境参数以及网络状态参量，在资源约束下构建多资源优化模型并进行拆解，将实时环境参数下的资源决策结果进行下发；卫星节点基于实时的资源决策结果进行路由策略探索，生成状态转移元组；卫星节点分别抓取状态转移元组对各自配置的神经网络模型进行训练直至收敛；最后卫星节点利用收敛的模型面向实时感知的环境参数输出能耗最优化的卫星路径。本发明实现了低轨卫星网络中资源的动态调度和路由的实时更新，实现更精确的资源分配和能源消耗管理，提升了环境适应能力。
主权项：1.一种卫星路由资源调度和模型训练一体化方法，该方法面相卫星路由优化问题，其特征在于，方法包括：S1、在低轨卫星网络中，对每颗卫星配置的神经网络模型进行初始化；S2、根据卫星节点感知的环境参数，以及获取的网络状态参量，在资源约束下构造多资源优化模型；S3、卫星节点获取从多资源优化模型中分别抽取出计算资源分配模型和通信资源分配模型，并计算实时环境参数下的资源决策结果；S4、卫星节点基于实时环境参数下的资源决策结果，根据实时环境参数，以最大化全网能效为目的探索路由策略，生成并存储“状态-行为-奖励-新状态”的状态转移元组；S5、卫星节点在初始化的神经网络模型上，随机抓取状态转移元组进行神经网络模型的深化训练；S6、卫星节点基于实时环境参数下的资源决策结果，不断对神经网络模型进行迭代更新，直至达到收敛状态；卫星节点利用收敛后的神经网络模型对实时感知的环境参数进行预测，得到对应的能耗最优化的卫星路径。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安电子科技大学 卫星路由资源调度和模型训练一体化方法和系统
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