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申请/专利权人：天津大学;中家院(北京)检测认证有限公司
摘要：本发明提供了一种面向特异化场景识别的智能家居语音交互测试方法和装置。本发明通过识别特异化场景中的目标对象和位置，构建图网络结构描述模型，并利用图神经网络算法进行特征识别和场景分类。本发明旨在解决现有技术在特异化场景下语音交互测试的局限性，提高测试脚本和测试用例在复杂家居环境中的适应性和准确性，能够为不同的特异化场景提供匹配的测试方法，从而提升智能家居语音交互系统的整体性能和用户体验。
主权项：1.一种面向特异化场景识别的智能家居语音交互测试方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，识别特异化场景中的目标对象及其类型和位置信息；步骤S2，构建以目标对象为节点，目标类型为节点属性，目标位置关系为边的图网络结构描述模型；步骤S3，利用图神经网络对所述图网络结构描述模型进行特征识别，确定所述特异化场景的场景类型；步骤S4，采用适配所述特异化场景类型的智能家居交互测试脚本和测试用例，执行语音交互测试。
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权利要求：
百度查询： 天津大学 中家院(北京)检测认证有限公司 面向特异化场景识别的智能家居语音交互测试方法和装置
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