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申请/专利权人:上海建工四建集团有限公司
摘要:本发明提供了一种建筑工程实景图片脱敏方法,包括:基于建筑工程实景图片的敏感特征库,对待脱敏的建筑工程实景图片的敏感特征进行识别与定位;将待脱敏实景图片中类别为专有特征的矩形定位区域与敏感特征库中的类别为专有特征的敏感特征的实例集进行比对,得到专有敏感特征区域的位置和尺寸;基于生成式人工智能模型对建筑工程实景图片中敏感特征区域进行脱敏处理。本发明采用人工智能目标检测、专有特征二次比对等方法,准确识别建筑工程实景图片的敏感区域特征,并借助生成式人工智能算法生成随机非敏感特征对图片指定区域替换,保证在去除图片敏感信息的同时,保留图片的完整性和可用性,保持图片数据的资产价值。
主权项:1.一种建筑工程实景图片脱敏方法,其特征在于,包括:步骤1:构建建筑工程实景图片敏感特征库;步骤2:基于所述敏感特征库,对待脱敏的建筑工程实景图片的敏感特征进行识别与定位;步骤3:将待脱敏实景图片中类别为专有特征的矩形定位区域与敏感特征库中的类别为专有特征的敏感特征的实例集进行比对,得到专有敏感特征区域的位置和尺寸;步骤4:基于生成式人工智能模型和敏感特征区域,对建筑工程实景图片进行脱敏处理。
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