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申请/专利权人：北京智芯微电子科技有限公司
摘要：本公开涉及智能配电领域，具体涉及公开了一种光伏功率预测方法、装置、馈线终端、系统、介质及芯片，该方法包括：获取样本时间段的光伏发电功率真值以及样本时间段对应的影响光伏发电功率的多种类型的特征数据为样本数据集；采用随机森林算法从多种类型中确定影响光伏发电功率的重要类型；将预测时间段之前的多个历史时间段对应的重要类型的特征数据输入预先训练好的卷积神经网络CNN模型中，得到CNN模型输出的特征向量；将CNN模型输出的特征向量输入至预先训练好的RVM模型中，得到RVM模型输出的预测时间段的光伏发电功率。该技术方案可以对光伏发电功率进行精准预测，主要用于光伏设备管理、光伏发电并网调控、源网荷储高效联动。
主权项：1.一种光伏功率预测方法，其特征在于，所述方法应用于馈线终端，所述方法包括：获取样本数据集，所述样本数据集包括样本时间段的光伏发电功率真值以及所述样本时间段对应的影响所述光伏发电功率的多种类型的特征数据；基于所述样本数据集，采用随机森林算法从所述多种类型中确定影响所述光伏发电功率的重要类型；获取预测时间段之前多个历史时间段对应的重要类型的特征数据；将所述预测时间段之前的多个历史时间段对应的重要类型的特征数据输入预先训练好的卷积神经网络CNN模型中，得到所述CNN模型输出的特征向量；将所述CNN模型输出的特征向量输入至预先训练好的相关向量机RVM模型中，得到所述RVM模型输出的所述预测时间段的光伏发电功率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京智芯微电子科技有限公司 光伏功率预测方法、装置、馈线终端、系统、介质及芯片
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