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申请/专利权人：江苏宁和智能交通科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于图像特征配准的异物检测方法、装置、设备及介质，属于异物检测领域，通过对待检测图像和模板图像进行像素块划分，利用两个判断准则逐个像素块判断是否存在异物，将存在异物的像素块合并后对异物进行识别。本发明异物的检测准确性较高，漏检率低、可以适应不同种类异物的检测。
主权项：1.一种基于图像特征配准的异物检测方法，其特征在于，包括以下步骤：对模板图像和待检测图像进行预处理，以预设像素步长分别对预处理后的模板图像和待检测图像进行划分，得到多个成对的像素块；分别计算多个成对的像素块对应区域的灰度差分值，根据灰度差分值判断准则确定所述待检测图像的像素块对应的区域图像是否存在异物，得到所述待检测图像的像素块对应的区域图像存在异物的第一像素块集合；对所述第一像素块集合对应的成对的像素块，分别计算对应区域的图像块HOG特征值，并计算两个图像块HOG特征值的余弦距离，根据余弦距离判断准则确定所述待检测图像的像素块对应的区域图像是否存在异物，得到所述待检测图像的像素块对应的区域图像存在异物的第二像素块集合，将所述第二像素块集合对应的区域进行合并，得到所述待检测图像中的异物位置。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏宁和智能交通科技有限公司 基于图像特征配准的异物检测方法、装置、设备及介质
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