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申请/专利权人：吉林普纳自动化装备有限公司
摘要：本发明涉及场景安全管控技术领域，具体公开了一种基于风险感知的临界安全场景风险评估方法及系统，所述方法包括实时获取备案设备及备案车辆的位置，构建作业分布图；根据预设的回溯时间截取作业分布图，作为风险样本；以风险信息为基准，统计所有风险样本，构建变量集；实时获取当前作业场景中各设备和各车辆的位置，得到位置图，基于位置图遍历变量集，确定预测风险信息。本发明实时记录车辆位置和设备位置，构建作业分布图，根据风险类型及风险级别对作业分布图进行分类，构建样本集；当需要进行风险感知时，获取车辆位置和设备位置，基于样本集即可判断车辆位置和设备位置是否存在风险，样本集中的样本越大，感知准度越高。
主权项：1.一种基于风险感知的临界安全场景风险评估方法，其特征在于，所述方法包括：查询作业任务中的备案设备及备案车辆，实时获取备案设备及备案车辆的位置，构建作业分布图；当接收到含有风险信息的风险警报时，根据预设的回溯时间截取作业分布图，作为风险样本；所述风险信息包括风险类型及风险级别；以风险信息为基准，统计所有风险样本，构建变量集；实时获取当前作业场景中各设备和各车辆的位置，得到位置图，基于位置图遍历变量集，确定预测风险信息；所述查询作业任务中的备案设备及备案车辆，实时获取备案设备及备案车辆的位置，构建作业分布图的内容包括：查询作业任务的备案设备及设备级别；获取备案设备的设备位置，基于设备位置构建静物分布图，根据设备级别确定各个设备位置的赋值步长；基于预设的定位器定时获取备案车辆的车辆位置，基于设备位置的赋值步长在车辆位置处填充数值；实时检测静物分布图中的最大数值，当最大数值达到预设的数值条件时，读取时间段，作为静物分布图的标签，得到作业分布图；其中，填充数值的过程为： ；式中，为车辆位置处的填充数值，为备案设备的总数量，为第个备案设备的赋值步长，为车辆位置和第个备案设备之间的距离，为预设的修正系数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 吉林普纳自动化装备有限公司 基于风险感知的临界安全场景风险评估方法及系统
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