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申请/专利权人：平安科技(深圳)有限公司

摘要：本申请为深度学习技术领域，本申请提供了一种案件信息处理方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，所述方法包括：根据预设规则对多个第一案件信息进行筛选，得到多个第二案件信息，将第二案件信息存储至案件库，并按照每个第二案件信息的案件生成时间的先后顺序对所有第二案件信息进行排序，根据排序结果定期从案件库中提取目标案件信息，获取目标案件信息对应的目标用户，查询目标用户的关联信息，将目标案件信息及关联信息输入预先训练好的案件信息处理模型中，得到函件内容及函件类型，根据函件内容及函件模板生成目标案件信息对应的函件，将函件下发给目标用户，从而实现案件信息的自动审核处理，并结合了关联信息，确保审核的精确度。

主权项：1.一种案件信息处理方法，其特征在于，包括：获取预设时间段内未处理的所有案件信息，对所述所有案件信息进行标准化处理，得到统一数据结构的多个第一案件信息；根据预设规则对所述多个第一案件信息进行筛选，筛选出符合所述预设规则的第一案件信息，得到多个第二案件信息；获取每个所述第二案件信息的案件生成时间，将所述多个第二案件信息存储至预先构建的案件库中，并按照每个所述第二案件信息的案件生成时间的先后顺序对所有所述第二案件信息进行排序，得到排序结果；根据所述排序结果定期从所述案件库中提取所述第二案件信息，得到目标案件信息；获取所述目标案件信息对应的目标用户，查询所述目标用户的关联信息；其中，所述关联信息为影响所述目标案件信息处理的相关信息；将所述目标案件信息及关联信息输入预先训练好的案件信息处理模型中，得到所述目标案件信息需要下发的函件内容及函件类型；根据所述函件类型获取函件模板，根据所述函件内容及函件模板生成所述目标案件信息对应的函件，将所述函件下发给所述目标用户；所述将所述目标案件信息及关联信息输入预先训练好的案件信息处理模型中之前，还包括：获取训练数据；其中，所述训练数据包括预定数量的案件信息样本、每个案件信息样本对应的参考关联信息、参考函件内容及参考函件类型；调用所述训练数据对预设的初始神经网络模型进行迭代训练，获取所述初始神经网络模型每次训练后的训练结果；判断所述初始神经网络模型每次训练后的训练结果是否满足要求；若是，完成所述初始神经网络模型的训练，得到所述案件信息处理模型，用于根据案件信息及关联信息生成所述案件信息相应的函件内容及函件类型；所述将所述函件下发给所述目标用户之后，还包括：获取所述目标用户根据所述函件生成的反馈信息；其中，所述反馈信息包括所述目标用户对所述函件不满意及不满意原因；当确定所述目标用户对所述函件不满意时，根据所述不满意原因修改所述函件的函件内容，得到目标函件内容；根据所述目标函件内容更新所述初始神经网络模型的训练数据。

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