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申请/专利权人：支付宝(杭州)信息技术有限公司
摘要：本公开提出了一种基于动态图的群体识别方法和系统。该方法包括：获取预定时间段内的事务数据集；基于该时间段和该事务数据集来构建动态图，其中该动态图中的每个节点映射成低维向量；基于该动态图中每个节点的低维向量来确定与事务数据在该动态图中的流向和流速相关的流转信息；基于该事务数据的流转信息来捕捉该动态图中具有异常流转模式的事务数据流；基于所捕捉的事务数据流来识别目标对象；以及基于该目标对象与其他对象的事务相关关系来识别目标群体。
主权项：1.一种基于动态图的群体识别方法，包括：获取预定时间段内的事务数据集；基于所述时间段和所述事务数据集来构建动态图，其中所述动态图中的每个节点映射成低维向量；基于所述动态图中每个节点的低维向量来确定与事务数据在所述动态图中的流向和流速相关的流转信息；基于所述事务数据的流转信息来捕捉所述动态图中具有异常流转模式的事务数据流；基于所捕捉的事务数据流来识别目标对象；基于所述目标对象与其他对象的事务相关关系来构建数据流向图，其中所述数据流向图中的根节点表示所述目标对象，非根节点表示与所述目标对象有事务相关关系的其他对象；对所述数据流向图中的根节点的流出数据以及非根节点的流入数据和流出数据进行标记；计算所述数据流向图中所有非根节点的数据流入占比，其中每一非根节点的数据流入占比表示所述非根节点的流入数据与所述根节点的流出数据的比率；确定数据流入占比超过预设阈值的非根节点；以及将所述目标对象以及所确定的非根节点所表示的对象识别目标群体。
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